3D面具破解人脸识别?这事儿没那么简单……

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  “成功欺骗包括支付宝和微信在内的人脸识别支付系统,完成了购物支付多线程 ,还用同样的最好的妙招甚至进入了中国的火车站。”

  很吓人吧?确实,这几天你你这人 报道让某些某些人担心起“手机钱包”的安全。

  据外媒称,美国一家名为Kneron的人工智能公司号称某些人使用3D面具突破了支付宝、微信的人脸识别系统,还在火车站成功刷脸进站。

  为了求证,深圳电视台用一有4个多硅胶制成、造价约8万元的高精度3D头模进行了实验测试,结果显示2D门锁、手机2D摄像头被秒开,但3D的刷脸支付系统没被攻破。

  实验过程中,支付系统在识别头模后发起了二次验证,要求实验者输入手机联系最好的妙招,但结果依然显示失败。

  当前,刷脸支付用户过亿,钱和手机层厚绑定,刷脸支付安不安全确实是普通人切身相关的什么的疑问,风吹草动受人关注。

  确实,查阅关于Kneron公司的报道好难发现,其宣称的突破支付系统和车站闸机并没法视频流出,仅仅有文字信息,是否 “自曝”,真实性存疑。

  你你这人 说法也得到了中科院自动化研究所研究员王金桥的认同,在他看来,整件事更像是这家公司的公关宣传,而非其号称的突破。

  据王金桥解释,讨论人脸识别的安全性前要考虑不同场景对安全的等级要求,像考勤、闸机等,将会戴上有点痛 逼真的头模或是抗着4K显示器,应该是要能攻击的。

  但在支付场景里,不如果身份识别的什么的疑问,风险控制系统会结合用户的消费习惯、位置信息、手机信息等,在怀疑用户身份时,要求输入密码。

  前面提到的实验中,实验者同样表示,金融支付行业的人脸识别依靠软硬件结合,设置了秘钥、支付限额等多道防线,正确处理人脸伪造带来的安全风险。

  据王金桥介绍,活体识别有五种模式:

  第五种是静默的活体识别,判断是真人、照片还是视频,将会照片逼真、等身大小,将会就能攻击成功,有时候适合对分辨率要求前要有点痛 高的场景,比如小区门禁。

  第二种是可见光加近红外双目摄像头的识别,人的脸是有温度的,在8400至940纳米的近红外光下,人脸和照片视频的差异很大,通过人的温度皮肤性能的二维图像,机器要能作出判断。

  第五种是3D的人脸防伪,通过近红外加三维社会形态进行识别,一般支付场景如果没法。

  据支付宝生物识别负责人留招爆料:拿着马云的照片去试人脸识别机器的人层出不穷。

  不过,那是不将会的。“将会你没法他的三维信息、红外信息。生物识别前要脸部识别,是某些某些维度的综合信息的判断。”

  而在火车站过闸机时,除了人脸和身份证照片的比对,用户也前要提供实体身份证件,仅满足人脸识别是匮乏的。有时候,普通人还不前要为人脸识别技术的安全性担心。

  至于你你这人 攻击最好的妙招会否血块出现,在王金桥看来,要找到一有4个多要花费 的人、了解他的账户信息、建模攻击,成本是非常高的。

  即便在Kneron案例的报道中也提到,面具成本高昂,普通人的账户不值得被如果攻击,火车站入闸如果挑选是视频里展示的一次通过,还是某些某些次失败中偶尔成功的一次。

  至于人脸识别有没法被攻破的将会,将会永远处于,将会网络安全如果无休止的攻防战,“合理控制、别被滥用就好。”王金桥说。(记者 崔爽

[ 责编:张佳兴 ]

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